
Как посчитать ROI видеоаналитики до подписания договора
Методика, по которой мы фиксируем метрики на аудите: какие данные собрать, как измерить базовую линию и почему пилот без цифр «до» - деньги на ветер.
Читать разборРазборы внедрений, экономика AI-проектов и практика computer vision: без маркетинговой воды, с цифрами и деталями. Пишем раз в две недели о том, что проверили на практике.

Методика, по которой мы фиксируем метрики на аудите: какие данные собрать, как измерить базовую линию и почему пилот без цифр «до» - деньги на ветер.
Читать разборЧестный разбор скоупа пилота: какие задачи укладываются в два месяца, а какие требуют платформенного проекта.
Читать
Разбираем, что происходит с точностью моделей в реальном цеху и зачем дообучать нейросеть на данных площадки.
Читать
Кейс-схема: распознавание номеров на существующих камерах, сверка с 1С и что это дало на практике.
ЧитатьКакие цифры собрать до старта проекта, чтобы через два месяца доказать (или опровергнуть) эффект внедрения.
ЧитатьСравниваем варианты развёртывания по стоимости, задержке и требованиям безопасности данных.
Читать
Технические детали спортивного кейса: pose estimation, разметка приёмов и спорные моменты на видео.
ЧитатьYAVVI внедрили видеоаналитику, которая сократила простои и оптимизировала логистику.
YAVVI внедрили систему контроля качества на базе computer vision, снизив брак и ускорив проверку продукции.
Реализовали AI-решение для обработки документов, что ускорило работу с данными и уменьшило объём ручной обработки.
Мой проект - тематический сайт знакомств. Я оцениваю его как проект высокого уровня сложности: очень непросто найти разработчиков, которые могли бы его реализовать. Я работал с командой Глеба в течение более двух лет с перерывами, которые были связаны исключительно с моим финансовым состоянием. По итогу могу сказать, что вполне доволен проделанной работой. Ребята знают своё дело, с хорошей коммуникабельностью, и всегда помогут советом. В данный момент вся основная работа сделана, сайт находится в рабочем состоянии и набирает пользователей. Есть идеи по добавлению новых функций, и если я решусь на это, то буду реализовывать их и дальше с этой командой.
Команда Глеба была профессиональной, оперативно реагировали на любые возникающие вопросы и шли навстречу в рабочих моментах. В ходе работы с командой были реализованы части и компоненты масштабного сервиса AI LMS платформы.
Мы разрабатывали несколько сервисов, часть из них запускалась в формате MVP: в частности, автоматизировали обработку запросов корпоративных заказчиков на аренду спортивных площадок. Команда проекта была на связи, и мы активно двигались по нашим требованиям. Достаточно оперативно реализовали и запустили продукт. Спасибо команде!
Обращались в YAVVI за доработками нашего сайта pakpakych.ru. Стек у нас не самый простой: Django, GarpixCMS и React SPA. До этого несколько подрядчиков ограничивались общими рекомендациями «в вакууме». Ребята зашли иначе: сначала провели полноценный технический аудит, разобрали каждый из 26 пунктов нашего ТЗ и по каждому написали, что уже реализовано, чего нет и почему. Отдельно ценно, что не стали продавать нам лишние работы, а честно указали, где функционал в проекте уже есть и где два пункта дублируют друг друга. По ходу аудита нашли критичную проблему, о которой мы не подозревали, и одна эта находка окупила всю работу. По каждой задаче была вилка часов и тип работ, никаких «примерно месяц», всё проверялось руками и подтверждалось инструментами. Каждая доработка выведена в админку, это принципиально: мы получили не разовый результат, а инструмент, плюс обучение нашей команды. Рекомендую тем, у кого нетиповой стек и нужен подрядчик, который сначала разберётся, а потом делает. Продолжаем сотрудничество.
Вам необязательно иметь чёткую задачу. Оставьте контакты, и мы разберём ваши текущие бизнес-процессы и честно покажем, где внедрение технологий даст реальный финансовый результат.
Связаться с нами