Модель распознавания сама по себе процесс не меняет. Она начинает работать, когда события доходят до ответственного, права разграничены, данные попадают в учётные системы, а у руководителя есть отчёт. Этот слой мы строим и вне видеоаналитики: продукты для клиентов из пятнадцати стран, от корпоративных платформ и мобильных приложений до биржевого ядра и платёжного процессинга.
Первый - обвязка вокруг наших же ИИ-решений, когда всё делает одна команда и стыковать подрядчиков не требуется. Второй - самостоятельные проекты разработки, не связанные с видеоаналитикой.
01Личные кабинеты, панели операторов, B2B-порталы, биллинг, разграничение ролей, отчётность. React, Next.js, Vue, NestJS, Laravel, .NET, PostgreSQL.
Страница готовится
02React Native, Flutter, Swift, Kotlin, Telegram Mini Apps и PWA. Приложения опубликованы в App Store и Google Play.
Страница готовится
03Платёжные шлюзы, процессинг, биллинг, кошельки, интеграции с банками, антифрод, двухфакторная аутентификация.
Страница готовится
04Связываем решения с учётными и производственными системами: REST, очереди, MQTT, файловые обмены, работа с легаси.
Страница готовится
05Каталоги с фильтрами, корзины и оплата, кабинеты продавцов, интеграции с логистикой и 1С. Битрикс и кастомный стек.
Страница готовится
06Подключаем специалистов в вашу команду: backend, frontend, мобильная разработка, компьютерное зрение и LLM, аналитика, QA.
Страница готовитсяYAVVI внедрили видеоаналитику, которая сократила простои и оптимизировала логистику.
YAVVI внедрили систему контроля качества на базе computer vision, снизив брак и ускорив проверку продукции.
Реализовали AI-решение для обработки документов, что ускорило работу с данными и уменьшило объём ручной обработки.
Распознавание номеров подняли на существующих камерах, без замены парка. Журнал въезда собирается сам, спорные ситуации разбираем по видео за минуты.
Контроль СИЗ и опасных зон закрыл главную боль охраны труда: нарушения фиксируются автоматически, а не выборочно на обходе.
Пилот уложился в восемь недель и с понятной метрикой. Когда цифры сошлись, решение о промышленном внедрении принимали без долгих обсуждений.
Модель встроили в наш учётный контур, а не поставили сбоку. Операторы работают в привычном интерфейсе и почти не заметили переход.
Отдельно ценно, что на аудите нам честно сказали, какие две задачи из пяти автоматизировать невыгодно. Это сэкономило бюджет ещё до старта.
Разметку матчей и сбор статистики отдали системе. Аналитики перестали тратить вечера на перемотку и занялись собственно разбором.
Вам необязательно иметь чёткую задачу. Оставьте контакты, и мы разберём ваши текущие бизнес-процессы и честно покажем, где внедрение технологий даст реальный финансовый результат.
Связаться с нами