Перейти к содержанию

Отрасли· Давид Празян, CTO· 4 мин

Машинное зрение на складе и производстве: управляемые потери

Какие события камера может поймать до рекламации, травмы или недостачи и где машинное зрение не работает.

Машинное зрение на складе и производстве: управляемые потери

Не только для больших заводов

Машинное зрение многие до сих пор представляют как заводы Tesla или распознавание лиц в аэропорту: дорого, сложно и не для обычного склада или цеха. Прикладное машинное зрение - инженерная система, которая подключается к видеопотоку, анализирует конкретные события и показывает то, что раньше замечали слишком поздно: после рекламации, травмы, недостачи или остановки линии.

Задача конкретного объекта

Машинное зрение обучают под конкретную задачу конкретного объекта. Каждый сценарий - отдельная постановка: зона наблюдения, видеопоток, тип событий, допустимое число ложных срабатываний и экономический эффект. Поэтому внедрять стоит от бизнес-проблемы: где компания теряет деньги, время, качество или безопасность. Примеры таких сценариев:

  • Человек в опасной зоне без каски
  • Паллет отгружен без стрейч-плёнки
  • Коробка ушла без маркировки
  • Деталь с дефектом прошла контроль
  • Водитель погрузчика нарушил правила безопасности
  • Сотрудник вошёл в зону без допуска
  • Кузов машины уходит недогруженным
  • Комплектность сборки не соответствует эталону

Сигнал до последствий

Обычная камера работает постфактум: что-то произошло, открыли архив, нашли запись. Машинное зрение меняет логику. Паллет без маркировки видно до отгрузки, человека в опасной зоне - до инцидента, дефектную деталь - до отправки клиенту, остановку линии - до потери сменной нормы.

Где оно не работает

Там, где событие невозможно увидеть камерой. Нужны нормальный видеопоток, данные для настройки, понятные зоны контроля и регулярная адаптация при смене освещения, формы сотрудников, схемы склада или процесса.

И система должна быть встроена в управление. Если алерты никто не разбирает, нет ответственного и не меняются регламенты, модель эффекта не даст.

Полезнее посчитать, сколько компания каждый месяц теряет на событиях, которые уже попадают в объектив камер, но никто их не разбирает в моменте.

Опыт наших клиентов

Мой проект - тематический сайт знакомств. Я оцениваю его как проект высокого уровня сложности: очень непросто найти разработчиков, которые могли бы его реализовать. Я работал с командой Глеба в течение более двух лет с перерывами, которые были связаны исключительно с моим финансовым состоянием. По итогу могу сказать, что вполне доволен проделанной работой. Ребята знают своё дело, с хорошей коммуникабельностью, и всегда помогут советом. В данный момент вся основная работа сделана, сайт находится в рабочем состоянии и набирает пользователей. Есть идеи по добавлению новых функций, и если я решусь на это, то буду реализовывать их и дальше с этой командой.

Роман
Владелец проекта,
проект под NDA

Команда Глеба была профессиональной, оперативно реагировали на любые возникающие вопросы и шли навстречу в рабочих моментах. В ходе работы с командой были реализованы части и компоненты масштабного сервиса AI LMS платформы.

ООО «ИОК «Интеллект+»
Заказчик,
AI LMS платформа

Мы разрабатывали несколько сервисов, часть из них запускалась в формате MVP: в частности, автоматизировали обработку запросов корпоративных заказчиков на аренду спортивных площадок. Команда проекта была на связи, и мы активно двигались по нашим требованиям. Достаточно оперативно реализовали и запустили продукт. Спасибо команде!

Александр Меркулов
Заказчик,
сервисы аренды спортивных площадок

Обращались в YAVVI за доработками нашего сайта pakpakych.ru. Стек у нас не самый простой: Django, GarpixCMS и React SPA. До этого несколько подрядчиков ограничивались общими рекомендациями «в вакууме». Ребята зашли иначе: сначала провели полноценный технический аудит, разобрали каждый из 26 пунктов нашего ТЗ и по каждому написали, что уже реализовано, чего нет и почему. Отдельно ценно, что не стали продавать нам лишние работы, а честно указали, где функционал в проекте уже есть и где два пункта дублируют друг друга. По ходу аудита нашли критичную проблему, о которой мы не подозревали, и одна эта находка окупила всю работу. По каждой задаче была вилка часов и тип работ, никаких «примерно месяц», всё проверялось руками и подтверждалось инструментами. Каждая доработка выведена в админку, это принципиально: мы получили не разовый результат, а инструмент, плюс обучение нашей команды. Рекомендую тем, у кого нетиповой стек и нужен подрядчик, который сначала разберётся, а потом делает. Продолжаем сотрудничество.

Никита
Заказчик,
pakpakych.ru

Обсудим вашузадачу

Вам необязательно иметь чёткую задачу. Оставьте контакты, и мы разберём ваши текущие бизнес-процессы и честно покажем, где внедрение технологий даст реальный финансовый результат.

Связаться с нами

  • Свяжемся в течение дня
  • Подпишем NDA до обсуждения данных
  • Удобнее в мессенджере? Напишите в Telegram