Как посчитать ROI видеоаналитики до подписания договора
Методика, по которой мы фиксируем метрики на аудите: какие данные собрать, как измерить базовую линию и почему пилот без цифр «до» - деньги на ветер.
Зачем считать до старта, а не после
Эффект внедрения нельзя доказать, если неизвестно, от чего считать. Поэтому работа начинается не с модели, а с замера того, как процесс идёт сейчас: сколько времени занимает операция, сколько людей в ней участвует, как часто возникают ошибки и во что они обходятся.
Этот замер занимает от нескольких дней до двух недель и защищает от ситуации, когда деньги потрачены, а подтвердить результат нечем.
Что собираем на аудите
- Короткие записи с камер, которые уже стоят на объекте
- Хронометраж операции: сколько занимает сейчас и сколько людей в ней задействовано
- Частоту события, которое собираемся ловить, и цену пропуска
- Как событие обрабатывается сегодня: кто узнаёт, за какое время, что делает
Базовая линия
Базовая линия - это те же показатели, снятые до внедрения и по той же методике, по которой их будут снимать после. Если методика меняется по дороге, сравнивать результаты бессмысленно.
На записях мы дополнительно проверяем принципиальную применимость: видно ли в кадре то, что требуется различать, хватает ли разрешения на нужной дистанции, как ведёт себя сцена при смене освещения и при перекрытиях. Ответ бывает отрицательным, и это нормальный результат: он экономит бюджет проекта.
Метрика приёмки
Мы фиксируем допустимую долю пропусков и ложных срабатываний и настраиваем баланс между ними под конкретный процесс: на контроле качества дороже пропустить брак, на охране труда дороже завалить оператора ложными сигналами.
Значения записываются в договор после проверки на ваших записях, потому что они напрямую зависят от камер, ракурса и геометрии сцены. Абсолютных обещаний точности мы не даём: любая система распознавания ошибается, вопрос в том, какая доля ошибок допустима.
Что считать эффектом
Эффект складывается из трёх частей: сэкономленное время людей, снижение потерь от пропущенных событий и решения, которые стали возможны благодаря собранным данным. Первые две части считаются напрямую из базовой линии, третья проявляется на горизонте нескольких месяцев.
Если по итогам разбора окажется, что автоматизация в конкретном случае не окупается, мы говорим об этом прямо.
Опыт наших клиентов
YAVVI внедрили видеоаналитику, которая сократила простои и оптимизировала логистику.
YAVVI внедрили систему контроля качества на базе computer vision, снизив брак и ускорив проверку продукции.
Реализовали AI-решение для обработки документов, что ускорило работу с данными и уменьшило объём ручной обработки.
Мой проект - тематический сайт знакомств. Я оцениваю его как проект высокого уровня сложности: очень непросто найти разработчиков, которые могли бы его реализовать. Я работал с командой Глеба в течение более двух лет с перерывами, которые были связаны исключительно с моим финансовым состоянием. По итогу могу сказать, что вполне доволен проделанной работой. Ребята знают своё дело, с хорошей коммуникабельностью, и всегда помогут советом. В данный момент вся основная работа сделана, сайт находится в рабочем состоянии и набирает пользователей. Есть идеи по добавлению новых функций, и если я решусь на это, то буду реализовывать их и дальше с этой командой.
Команда Глеба была профессиональной, оперативно реагировали на любые возникающие вопросы и шли навстречу в рабочих моментах. В ходе работы с командой были реализованы части и компоненты масштабного сервиса AI LMS платформы.
Мы разрабатывали несколько сервисов, часть из них запускалась в формате MVP: в частности, автоматизировали обработку запросов корпоративных заказчиков на аренду спортивных площадок. Команда проекта была на связи, и мы активно двигались по нашим требованиям. Достаточно оперативно реализовали и запустили продукт. Спасибо команде!
Обращались в YAVVI за доработками нашего сайта pakpakych.ru. Стек у нас не самый простой: Django, GarpixCMS и React SPA. До этого несколько подрядчиков ограничивались общими рекомендациями «в вакууме». Ребята зашли иначе: сначала провели полноценный технический аудит, разобрали каждый из 26 пунктов нашего ТЗ и по каждому написали, что уже реализовано, чего нет и почему. Отдельно ценно, что не стали продавать нам лишние работы, а честно указали, где функционал в проекте уже есть и где два пункта дублируют друг друга. По ходу аудита нашли критичную проблему, о которой мы не подозревали, и одна эта находка окупила всю работу. По каждой задаче была вилка часов и тип работ, никаких «примерно месяц», всё проверялось руками и подтверждалось инструментами. Каждая доработка выведена в админку, это принципиально: мы получили не разовый результат, а инструмент, плюс обучение нашей команды. Рекомендую тем, у кого нетиповой стек и нужен подрядчик, который сначала разберётся, а потом делает. Продолжаем сотрудничество.
Обсудим вашузадачу
Вам необязательно иметь чёткую задачу. Оставьте контакты, и мы разберём ваши текущие бизнес-процессы и честно покажем, где внедрение технологий даст реальный финансовый результат.
Связаться с нами