Пилот за 6-8 недель: что реально успеть и что - нет
Честный разбор скоупа пилота: какие задачи укладываются в два месяца, а какие требуют платформенного проекта.
Что помещается в два месяца
В шесть-восемь недель укладывается одна задача на одной площадке с уже существующими камерами. Этого хватает, чтобы собрать данные, обучить или дообучить модель, поднять инференс, вывести события в простой интерфейс и снять метрику на реальном потоке.
Ключевое слово - одна. Не «контроль СИЗ, опасные зоны и подсчёт людей», а что-то одно, с понятным событием и понятной ценой его пропуска.
Что не помещается
- Монтаж и замена камер: сроки поставки и работы на объекте живут отдельно от разработки
- Интеграции с учётными системами, где на стороне заказчика нужен свой подрядчик
- Несколько площадок с разной геометрией сцены и разным светом
- Задачи, где нужного события нет в архиве и его придётся ждать неделями
- Согласование доступа к видео, если процесс занимает больше двух недель
Как режем скоуп
Сначала выбираем событие, которое чаще всего происходит и дороже всего стоит при пропуске. Потом проверяем, видно ли его на существующих записях: если нет, пилот не спасёт, нужно менять ракурс или оптику.
Дальше фиксируем метрику приёмки и допустимый баланс между пропусками и ложными срабатываниями. Всё остальное - вторая очередь, и это записывается отдельным списком, чтобы через месяц не выяснилось, что ожидания были шире договорённостей.
Чем заканчивается пилот
Работающий прототип на ваших данных, замер по согласованной метрике и оценка промышленного внедрения: что нужно докупить, что доработать, сколько это займёт.
Отрицательный результат тоже результат. Если на ваших записях задача не решается с приемлемой точностью, вы узнаёте об этом за два месяца и за стоимость пилота, а не за год и за стоимость платформы.
Когда пилот не нужен
Если задача типовая и мы уже делали её на похожей сцене, пилот превращается в лишний этап - разумнее сразу считать внедрение. Если же требования сформулированы как «хотим ИИ на производстве», сначала нужен аудит: пилотировать нечего, пока не выбрана конкретная задача.
Опыт наших клиентов
YAVVI внедрили видеоаналитику, которая сократила простои и оптимизировала логистику.
YAVVI внедрили систему контроля качества на базе computer vision, снизив брак и ускорив проверку продукции.
Реализовали AI-решение для обработки документов, что ускорило работу с данными и уменьшило объём ручной обработки.
Мой проект - тематический сайт знакомств. Я оцениваю его как проект высокого уровня сложности: очень непросто найти разработчиков, которые могли бы его реализовать. Я работал с командой Глеба в течение более двух лет с перерывами, которые были связаны исключительно с моим финансовым состоянием. По итогу могу сказать, что вполне доволен проделанной работой. Ребята знают своё дело, с хорошей коммуникабельностью, и всегда помогут советом. В данный момент вся основная работа сделана, сайт находится в рабочем состоянии и набирает пользователей. Есть идеи по добавлению новых функций, и если я решусь на это, то буду реализовывать их и дальше с этой командой.
Команда Глеба была профессиональной, оперативно реагировали на любые возникающие вопросы и шли навстречу в рабочих моментах. В ходе работы с командой были реализованы части и компоненты масштабного сервиса AI LMS платформы.
Мы разрабатывали несколько сервисов, часть из них запускалась в формате MVP: в частности, автоматизировали обработку запросов корпоративных заказчиков на аренду спортивных площадок. Команда проекта была на связи, и мы активно двигались по нашим требованиям. Достаточно оперативно реализовали и запустили продукт. Спасибо команде!
Обращались в YAVVI за доработками нашего сайта pakpakych.ru. Стек у нас не самый простой: Django, GarpixCMS и React SPA. До этого несколько подрядчиков ограничивались общими рекомендациями «в вакууме». Ребята зашли иначе: сначала провели полноценный технический аудит, разобрали каждый из 26 пунктов нашего ТЗ и по каждому написали, что уже реализовано, чего нет и почему. Отдельно ценно, что не стали продавать нам лишние работы, а честно указали, где функционал в проекте уже есть и где два пункта дублируют друг друга. По ходу аудита нашли критичную проблему, о которой мы не подозревали, и одна эта находка окупила всю работу. По каждой задаче была вилка часов и тип работ, никаких «примерно месяц», всё проверялось руками и подтверждалось инструментами. Каждая доработка выведена в админку, это принципиально: мы получили не разовый результат, а инструмент, плюс обучение нашей команды. Рекомендую тем, у кого нетиповой стек и нужен подрядчик, который сначала разберётся, а потом делает. Продолжаем сотрудничество.
Обсудим вашузадачу
Вам необязательно иметь чёткую задачу. Оставьте контакты, и мы разберём ваши текущие бизнес-процессы и честно покажем, где внедрение технологий даст реальный финансовый результат.
Связаться с нами