ANPR на складе: как убрать очередь на КПП без нового шлагбаума
Кейс-схема: распознавание номеров на существующих камерах, сверка с 1С и что это дало на практике.
Откуда берётся очередь
На типовом складском КПП время машины складывается из подъезда, остановки, разговора с охраной, поиска заявки в журнале или в системе и только потом открытия шлагбаума. Само распознавание номера тут не узкое место - узкое место сверка.
Поэтому первое, что мы меряем на аудите, - не точность камеры, а хронометраж: сколько секунд уходит на каждый шаг и сколько машин стоит в пике.
Что делаем с камерами
В большинстве случаев новые камеры не нужны: те, что уже стоят на въезде, дают достаточное разрешение на номере, если поправить ракурс и выдержку. Распознавание разворачивается рядом с существующим видеорегистратором и забирает поток по RTSP.
Менять приходится редко и по конкретной причине: номер попадает в кадр под углом больше сорока градусов или ночью подсветка выбивает знак в белое пятно.
Сверка со списком
- Номер распознан и сверен с заявкой в учётной системе автоматически
- Совпало - событие с фотографией уходит в журнал, шлагбаум открывается по существующей логике
- Не совпало - охрана видит карточку с кадром, номером и причиной отказа
- Спорный случай разбирается по видео за секунды, а не по бумажному журналу
Что меняется на КПП
Разговор и ручной поиск заявки уходят из процесса, охрана переключается на исключения. Журнал въезда собирается сам, с кадром на каждое событие, поэтому разбор спорных ситуаций перестаёт быть расследованием.
Шлагбаум при этом остаётся прежним: мы не трогаем исполнительную часть, а подаём в неё уже проверенное решение.
Ограничения
Грязный или заклеенный знак не распознает ни одна система - такие машины остаются на ручной обработке, и это нормальный сценарий, который нужно заложить в регламент.
Точность зависит от ракурса и подсветки сильнее, чем от модели, поэтому цифры мы называем только после проверки на записях конкретного въезда.
Опыт наших клиентов
YAVVI внедрили видеоаналитику, которая сократила простои и оптимизировала логистику.
YAVVI внедрили систему контроля качества на базе computer vision, снизив брак и ускорив проверку продукции.
Реализовали AI-решение для обработки документов, что ускорило работу с данными и уменьшило объём ручной обработки.
Мой проект - тематический сайт знакомств. Я оцениваю его как проект высокого уровня сложности: очень непросто найти разработчиков, которые могли бы его реализовать. Я работал с командой Глеба в течение более двух лет с перерывами, которые были связаны исключительно с моим финансовым состоянием. По итогу могу сказать, что вполне доволен проделанной работой. Ребята знают своё дело, с хорошей коммуникабельностью, и всегда помогут советом. В данный момент вся основная работа сделана, сайт находится в рабочем состоянии и набирает пользователей. Есть идеи по добавлению новых функций, и если я решусь на это, то буду реализовывать их и дальше с этой командой.
Команда Глеба была профессиональной, оперативно реагировали на любые возникающие вопросы и шли навстречу в рабочих моментах. В ходе работы с командой были реализованы части и компоненты масштабного сервиса AI LMS платформы.
Мы разрабатывали несколько сервисов, часть из них запускалась в формате MVP: в частности, автоматизировали обработку запросов корпоративных заказчиков на аренду спортивных площадок. Команда проекта была на связи, и мы активно двигались по нашим требованиям. Достаточно оперативно реализовали и запустили продукт. Спасибо команде!
Обращались в YAVVI за доработками нашего сайта pakpakych.ru. Стек у нас не самый простой: Django, GarpixCMS и React SPA. До этого несколько подрядчиков ограничивались общими рекомендациями «в вакууме». Ребята зашли иначе: сначала провели полноценный технический аудит, разобрали каждый из 26 пунктов нашего ТЗ и по каждому написали, что уже реализовано, чего нет и почему. Отдельно ценно, что не стали продавать нам лишние работы, а честно указали, где функционал в проекте уже есть и где два пункта дублируют друг друга. По ходу аудита нашли критичную проблему, о которой мы не подозревали, и одна эта находка окупила всю работу. По каждой задаче была вилка часов и тип работ, никаких «примерно месяц», всё проверялось руками и подтверждалось инструментами. Каждая доработка выведена в админку, это принципиально: мы получили не разовый результат, а инструмент, плюс обучение нашей команды. Рекомендую тем, у кого нетиповой стек и нужен подрядчик, который сначала разберётся, а потом делает. Продолжаем сотрудничество.
Обсудим вашузадачу
Вам необязательно иметь чёткую задачу. Оставьте контакты, и мы разберём ваши текущие бизнес-процессы и честно покажем, где внедрение технологий даст реальный финансовый результат.
Связаться с нами