Искусственный интеллект и работа с данными

Второе направление YAVVI закрывает задачи, где решение опирается на текст, документы и числовые данные. Часто оно идёт в связке с видеоаналитикой: событие с камеры имеет смысл там, где рядом лежит регламент, инструкция или заявка, и языковая модель связывает одно с другим.

Задачи направления

  • LLM-решения и корпоративные ассистенты01

    LLM-решения и корпоративные ассистенты

    Ассистенты для сотрудников, поиск по внутренним документам и регламентам, RAG поверх вашей базы знаний, классификация и маршрутизация обращений.

    Страница готовится
  • Агентные системы02

    Агентные системы

    Многоагентные сценарии с оркестрацией и контролируемым исполнением для процессов с ветвлениями и обращениями к нескольким системам.

    Страница готовится
  • Обработка документов03

    Обработка документов

    Распознавание сканов и фотографий, извлечение реквизитов, сверка с эталонами, наполнение учётных систем без ручного ввода.

    Страница готовится
  • Аналитика данных и прогнозирование04

    Аналитика данных и прогнозирование

    Работа с табличными массивами: прогноз спроса и загрузки, поиск аномалий, рекомендательная логика, дашборды для принятия решений.

    Страница готовится
  • Сбор и разметка данных05

    Сбор и разметка данных

    Подготовка датасетов под CV и ML: сбор, очистка, структурирование, разметка изображений, видео и текста, многоэтапная валидация, работа под NDA.

    Страница готовится
  • MLOps и сопровождение моделей06

    MLOps и сопровождение моделей

    Пайплайны обучения и деплоя, версионирование, мониторинг качества в продакшене, дообучение на накопленных данных.

    Страница готовится

Опыт наших клиентов

Алексей Кузнецов

YAVVI внедрили видеоаналитику, которая сократила простои и оптимизировала логистику.

Алексей Кузнецов
Position CTO,
LogiCore Systems
Мария Левченко

YAVVI внедрили систему контроля качества на базе computer vision, снизив брак и ускорив проверку продукции.

Мария Левченко
Директор по операционной эффективности, PromTech Group
Дмитрий Орлов

Реализовали AI-решение для обработки документов, что ускорило работу с данными и уменьшило объём ручной обработки.

Дмитрий Орлов
Head of Digital Transformation,
Retail Axis

Мой проект - тематический сайт знакомств. Я оцениваю его как проект высокого уровня сложности: очень непросто найти разработчиков, которые могли бы его реализовать. Я работал с командой Глеба в течение более двух лет с перерывами, которые были связаны исключительно с моим финансовым состоянием. По итогу могу сказать, что вполне доволен проделанной работой. Ребята знают своё дело, с хорошей коммуникабельностью, и всегда помогут советом. В данный момент вся основная работа сделана, сайт находится в рабочем состоянии и набирает пользователей. Есть идеи по добавлению новых функций, и если я решусь на это, то буду реализовывать их и дальше с этой командой.

Роман
Владелец проекта,
проект под NDA

Команда Глеба была профессиональной, оперативно реагировали на любые возникающие вопросы и шли навстречу в рабочих моментах. В ходе работы с командой были реализованы части и компоненты масштабного сервиса AI LMS платформы.

ООО «ИОК «Интеллект+»
Заказчик,
AI LMS платформа

Мы разрабатывали несколько сервисов, часть из них запускалась в формате MVP: в частности, автоматизировали обработку запросов корпоративных заказчиков на аренду спортивных площадок. Команда проекта была на связи, и мы активно двигались по нашим требованиям. Достаточно оперативно реализовали и запустили продукт. Спасибо команде!

Александр Меркулов
Заказчик,
сервисы аренды спортивных площадок

Обращались в YAVVI за доработками нашего сайта pakpakych.ru. Стек у нас не самый простой: Django, GarpixCMS и React SPA. До этого несколько подрядчиков ограничивались общими рекомендациями «в вакууме». Ребята зашли иначе: сначала провели полноценный технический аудит, разобрали каждый из 26 пунктов нашего ТЗ и по каждому написали, что уже реализовано, чего нет и почему. Отдельно ценно, что не стали продавать нам лишние работы, а честно указали, где функционал в проекте уже есть и где два пункта дублируют друг друга. По ходу аудита нашли критичную проблему, о которой мы не подозревали, и одна эта находка окупила всю работу. По каждой задаче была вилка часов и тип работ, никаких «примерно месяц», всё проверялось руками и подтверждалось инструментами. Каждая доработка выведена в админку, это принципиально: мы получили не разовый результат, а инструмент, плюс обучение нашей команды. Рекомендую тем, у кого нетиповой стек и нужен подрядчик, который сначала разберётся, а потом делает. Продолжаем сотрудничество.

Никита
Заказчик,
pakpakych.ru

Обсудим вашузадачу

Вам необязательно иметь чёткую задачу. Оставьте контакты, и мы разберём ваши текущие бизнес-процессы и честно покажем, где внедрение технологий даст реальный финансовый результат.

Связаться с нами