ROI компьютерного зрения: три сценария вместо одной цифры
Почему «8-12 месяцев окупаемости» из презентации ничего не стоят и как считали потери, ограничения и сценарии на производстве металлических деталей.
Окупаемость раньше данных
На каждых переговорах по контролю качества первый вопрос - какая окупаемость. Ответ обычно звучит раньше, чем у вендора появляются данные о производстве: «8-12 месяцев» из непроверенного бенчмарка или чтобы закончить встречу на позитивной ноте.
Шаг 1. Сначала потери
На пресейле просим статистику брака за 12 месяцев, рекламации с суммами, структуру затрат на ОТК. Иногда заказчик сам не знает ответа, и это тоже показательно.
На производстве металлических деталей, 40 000 штук в месяц, разбирали цифры два часа: 1,5-2% брака на выходе, средняя рекламация около 4 500 рублей с логистикой и штрафами, итого 3,5 млн рублей прямых потерь в год.
Шаг 2. Что система увидит, а что нет
Качество детекции зависит от освещения, угла камеры, контрастности дефекта, скорости конвейера. Называть точность в процентах, не побывав на объекте, нельзя. Мы выезжаем на производство до того, как назвать хоть одну цифру.
В этом проекте сказали прямо: при текущих условиях реально снизить пропуск дефектов на 60-70%, а не на 95%. Часть царапин при текущем угле подсветки система не поймает, нужна переориентация света, иногда замена объектива, и эти расходы тоже входят в расчёт.
Шаг 3. Три сценария
Сценарии строятся с явными допущениями, заказчик получает модель, в которой сам меняет параметры.
- Пессимистичный: система на нижней границе точности, часть дефектов требует ручной проверки, ОТК разгружается частично
- Реалистичный: пропуск брака ниже на 60-70%, контролёры разгружены, данные используются для анализа причин дефектов
- Оптимистичный: система стабилизируется за 2-3 месяца, часть ОТК перераспределяется, данные интегрируются в MES
Что получилось
Реалистичный сценарий давал 1,9 млн рублей в год только на рекламациях. Пилот - 800 тысяч, тиражирование - 1,2 млн, окупаемость меньше года. Эту цифру посчитал сам заказчик на своих данных по нашей методике.
Финансовый директор не принимает цифры из презентации. Ему нужна модель, где понятно, откуда что берётся и что будет, если пойдёт не так. С ней можно идти на защиту бюджета.
Опыт наших клиентов
Мой проект - тематический сайт знакомств. Я оцениваю его как проект высокого уровня сложности: очень непросто найти разработчиков, которые могли бы его реализовать. Я работал с командой Глеба в течение более двух лет с перерывами, которые были связаны исключительно с моим финансовым состоянием. По итогу могу сказать, что вполне доволен проделанной работой. Ребята знают своё дело, с хорошей коммуникабельностью, и всегда помогут советом. В данный момент вся основная работа сделана, сайт находится в рабочем состоянии и набирает пользователей. Есть идеи по добавлению новых функций, и если я решусь на это, то буду реализовывать их и дальше с этой командой.
Команда Глеба была профессиональной, оперативно реагировали на любые возникающие вопросы и шли навстречу в рабочих моментах. В ходе работы с командой были реализованы части и компоненты масштабного сервиса AI LMS платформы.
Мы разрабатывали несколько сервисов, часть из них запускалась в формате MVP: в частности, автоматизировали обработку запросов корпоративных заказчиков на аренду спортивных площадок. Команда проекта была на связи, и мы активно двигались по нашим требованиям. Достаточно оперативно реализовали и запустили продукт. Спасибо команде!
Обращались в YAVVI за доработками нашего сайта pakpakych.ru. Стек у нас не самый простой: Django, GarpixCMS и React SPA. До этого несколько подрядчиков ограничивались общими рекомендациями «в вакууме». Ребята зашли иначе: сначала провели полноценный технический аудит, разобрали каждый из 26 пунктов нашего ТЗ и по каждому написали, что уже реализовано, чего нет и почему. Отдельно ценно, что не стали продавать нам лишние работы, а честно указали, где функционал в проекте уже есть и где два пункта дублируют друг друга. По ходу аудита нашли критичную проблему, о которой мы не подозревали, и одна эта находка окупила всю работу. По каждой задаче была вилка часов и тип работ, никаких «примерно месяц», всё проверялось руками и подтверждалось инструментами. Каждая доработка выведена в админку, это принципиально: мы получили не разовый результат, а инструмент, плюс обучение нашей команды. Рекомендую тем, у кого нетиповой стек и нужен подрядчик, который сначала разберётся, а потом делает. Продолжаем сотрудничество.
Обсудим вашузадачу
Вам необязательно иметь чёткую задачу. Оставьте контакты, и мы разберём ваши текущие бизнес-процессы и честно покажем, где внедрение технологий даст реальный финансовый результат.
Связаться с нами