ИИ для бизнеса
ИИ для бизнеса - решения, которые работают в реальных процессах
Берём рутинные задачи на себя: документы, аналитика, заявки, ассистенты
- Индивидуальные ИИ-решения под ваши задачи
- Данные остаются внутри вашего контура
- Быстрый запуск и измеримый эффект
ИИ для бизнеса - это не замена сотрудников и не экспериментальный стенд. Это конкретные инструменты, которые берут на себя рутинные задачи: отвечают на вопросы по документам, анализируют данные, обрабатывают заявки, помогают принимать решения быстрее. Мы в Yavvi внедряем решения, которые работают в реальных процессах - не в тестовом контуре и не на витрине.
Внедрение ИИ для бизнеса у нас начинается с понимания задачи: что сейчас делается вручную, где теряется время, где ошибается человек. Только после этого мы предлагаем подход - разработка ИИ для бизнеса под конкретный процесс или адаптация готовой модели под вашу инфраструктуру.
ИИ решения для бизнеса: что мы разрабатываем
ИИ помощник для бизнеса
Корпоративный ассистент по внутренним документам: отвечает на вопросы сотрудников, находит информацию в регламентах, договорах и базах знаний. Разворачивается внутри контура - данные не уходят в сторонние сервисы
Обработка документов
Извлечение реквизитов из сканов и PDF, автоматическая классификация входящих, сверка данных с учётными системами. ИИ для автоматизации рутинного документооборота - без ручного ввода и ошибок транскрипции
Прогнозирование и аналитика
Прогноз спроса, остатков и оттока клиентов по табличным данным из CRM или ERP. Искусственный интеллект в бизнесе заменяет недели ручного анализа Excel на автоматический пересчёт при обновлении данных
Агентные сценарии
Цепочки ИИ-агентов, которые собирают данные, проверяют условия, создают задачи и отправляют уведомления. Автоматизация бизнес-процессов с ИИ для заявок, согласований и повторяющихся операций
Как мы разрабатываем ИИ для бизнеса
Создать ИИ для бизнеса, который реально используется - не то же самое, что запустить демонстрацию. Разработка ИИ для бизнеса у нас проходит в четыре этапа.
- 1
Постановка задачи
1-2 недели
Разбираем бизнес-задачи для ИИ конкретно: что нужно решить, на каких данных и с какими ограничениями. Не с выбора модели
- 2
Прототип
2-4 недели
Быстрая рабочая версия на реальных данных заказчика. Здесь видно, решает ли ИИ задачу или нужно скорректировать подход
- 3
Разработка и интеграция
3-8 недель
Решение под конкретный стек: 1С, CRM, корпоративный портал, Telegram-бот, внутренний API. Без замены всей системы
- 4
Сопровождение
Постоянно
Модели дообучаются по мере накопления данных, метрики качества отслеживаются в проде, а не только при сдаче
Интеграции
Цифровая трансформация бизнеса не требует замены всей системы - ИИ встраивается туда, где уже работают люди. По умолчанию решения разворачиваются локально, без передачи данных в облако.
- 1С
- CRM
- Корпоративный портал
- Telegram-бот
- REST API
- Локально, без облака
- 4-8 недельСрок создания решения под ключ
- ЛокальноРазвёртывание без передачи данных в облако
- ПрототипНа ваших данных до полного бюджета
Внедрение ИИ для бизнеса: с чего начать
Внедрение ИИ для бизнеса не требует дорогостоящей подготовки или замены текущей инфраструктуры. Если у вас есть данные и понятная задача - можно переходить к прототипу напрямую. Если задача пока не сформулирована, начнём с созвона: разберём, где внедрение ИИ для бизнеса даст измеримый эффект в первую очередь и с каких задач разумнее стартовать.
Создать ИИ для бизнеса, который окупается - значит выбрать правильную задачу. Мы помогаем с этим выбором, а не продаём инструмент ради инструмента. Внедрение ИИ для бизнеса у нас начинается с честного ответа: подходит ли ваша задача для автоматизации через ИИ, или проблему можно решить проще.
Создать ИИ для бизнеса можно за 4-8 недель в зависимости от сложности задачи и объёма интеграций. Создать ИИ для бизнеса «под ключ» - значит получить не только работающую модель, но и пайплайн её обновления. ИИ решения для бизнеса по умолчанию разворачиваются локально - без передачи данных в облако. ИИ решения для бизнеса строятся на открытых и проприетарных моделях в зависимости от задачи, требований к безопасности и бюджета.
Кейсы
- БэкофисИнтеграция ИИ в обработку документовИзвлечение данных, классификация и проверка документов без ручного ввода, с сохранением проверки спорных случаев. Смотреть кейс
- ПроизводствоАвтоматическая сортировка минераловComputer vision и ML на линии сортировки с интеграцией в производственный процесс. Разбор проекта целиком. Смотреть кейс
- ЛогистикаКонтроль доступа и территорииРаспознавание транспорта и контроль периметра с автоматической фиксацией событий. Смотреть кейс
Частые вопросы
С каких задач лучше всего начинать внедрение ИИ?
С той, где процесс повторяется и есть измеримый исход: время на операцию, доля ошибок, объём ручного ввода. Такие задачи дают эффект быстрее всего и не требуют перестройки процессов.
Нужны ли особые данные для внедрения?
Достаточно того, что уже накоплено: документы, выгрузки из учётных систем, записи с камер. На первом этапе мы проводим аудит данных и отвечаем, решаема ли задача на текущей инфраструктуре.
Как вы обеспечиваете безопасность данных?
Решения по умолчанию разворачиваются локально, внутри вашего контура - данные не передаются в облако и не уходят в сторонние сервисы.
Сколько занимает разработка ИИ-решения?
От 4 до 8 недель в зависимости от сложности задачи и объёма интеграций. Прототип на ваших данных появляется раньше полного бюджета - на нём видно, решает ли ИИ задачу.
Опыт наших клиентов
YAVVI внедрили видеоаналитику, которая сократила простои и оптимизировала логистику.
YAVVI внедрили систему контроля качества на базе computer vision, снизив брак и ускорив проверку продукции.
Реализовали AI-решение для обработки документов, что ускорило работу с данными и уменьшило объём ручной обработки.
Мой проект - тематический сайт знакомств. Я оцениваю его как проект высокого уровня сложности: очень непросто найти разработчиков, которые могли бы его реализовать. Я работал с командой Глеба в течение более двух лет с перерывами, которые были связаны исключительно с моим финансовым состоянием. По итогу могу сказать, что вполне доволен проделанной работой. Ребята знают своё дело, с хорошей коммуникабельностью, и всегда помогут советом. В данный момент вся основная работа сделана, сайт находится в рабочем состоянии и набирает пользователей. Есть идеи по добавлению новых функций, и если я решусь на это, то буду реализовывать их и дальше с этой командой.
Команда Глеба была профессиональной, оперативно реагировали на любые возникающие вопросы и шли навстречу в рабочих моментах. В ходе работы с командой были реализованы части и компоненты масштабного сервиса AI LMS платформы.
Мы разрабатывали несколько сервисов, часть из них запускалась в формате MVP: в частности, автоматизировали обработку запросов корпоративных заказчиков на аренду спортивных площадок. Команда проекта была на связи, и мы активно двигались по нашим требованиям. Достаточно оперативно реализовали и запустили продукт. Спасибо команде!
Обращались в YAVVI за доработками нашего сайта pakpakych.ru. Стек у нас не самый простой: Django, GarpixCMS и React SPA. До этого несколько подрядчиков ограничивались общими рекомендациями «в вакууме». Ребята зашли иначе: сначала провели полноценный технический аудит, разобрали каждый из 26 пунктов нашего ТЗ и по каждому написали, что уже реализовано, чего нет и почему. Отдельно ценно, что не стали продавать нам лишние работы, а честно указали, где функционал в проекте уже есть и где два пункта дублируют друг друга. По ходу аудита нашли критичную проблему, о которой мы не подозревали, и одна эта находка окупила всю работу. По каждой задаче была вилка часов и тип работ, никаких «примерно месяц», всё проверялось руками и подтверждалось инструментами. Каждая доработка выведена в админку, это принципиально: мы получили не разовый результат, а инструмент, плюс обучение нашей команды. Рекомендую тем, у кого нетиповой стек и нужен подрядчик, который сначала разберётся, а потом делает. Продолжаем сотрудничество.
Обсудим вашузадачу
Вам необязательно иметь чёткую задачу. Оставьте контакты, и мы разберём ваши текущие бизнес-процессы и честно покажем, где внедрение технологий даст реальный финансовый результат.
Связаться с нами