Видеоаналитика на камерах, которые у вас уже стоят
Подключаемся к вашим камерам по RTSP и ONVIF. Распознавание работает на сервере внутри сети, события уходят туда, где на них реагируют. Менять камеры обычно не нужно.
Как идёт проект
Четыре этапа. Первый отвечает на вопрос, стоит ли браться за остальные.
| Этап | Срок, нед. |
|---|---|
| Аудит | 1-2 нед. |
| Датасет | 2-5 нед. |
| Железо | 3-6 нед. |
| Интеграция | 5-7 нед. |
| MVP | 6-8 нед. |
Аудит записей
Проверяем на ваших камерах сценарии, которые можем отслеживать.
Датасет
Размечаем под вашу сцену: ракурсы, спецодежду, освещение для увеличения точности в эксплуатации
Железо
Конфигурацию сервера считаем до закупки. Инференс делаем на периметре площадки, видео не покидает локальной сети.
Интеграция
Событие доходит до ответственного за секунды - в тот интерфейс, где он уже работает ( Telegram, почта, дашборд и тд).
Направление в цифрах
Компьютерное зрение - крупнейшее из трёх направлений по числу видов задач, которые мы закрываем.
- Видеоаналитика и компьютерное зрение45%
- Искусственный интеллект и данные27%
- Разработка полного цикла27%
| Направление | Доля |
|---|---|
| Видеоаналитика и компьютерное зрение | 45% |
| Искусственный интеллект и данные | 27% |
| Разработка полного цикла | 27% |
Принципы
Без биометрии
Детекция объектов, событий и поз. Лица не идентифицируем - согласований по биометрии не требуется.
Точность с допуском
Стопроцентной не обещаем. Фиксируем долю пропусков и ложных срабатываний под ваш процесс.
Отказ, если нерешаемо
На текущей инфраструктуре - отдаём расчёт нужных изменений и возвращаемся позже.
Задачи направления
01Распознавание номеров и контроль въезда
Система распознавания номеров на существующих камерах: белые списки, автоматическое открытие ворот по MQTT, учёт времени на территории, интеграция со СКУД.
02Контроль средств индивидуальной защиты
Видеоаналитика определяет отсутствие средств индивидуальной защиты в заданных зонах и передаёт нарушение ответственному. Настройка правил по зонам и сменам, отчёты для охраны труда.
03Опасные зоны и соблюдение регламентов
Детекция присутствия людей в опасных зонах, нарушения маршрутов движения и приближения к работающему оборудованию. Алерт за секунды, видеофрагмент для разбора.
04Контроль качества на производственной линии
Визуальная проверка продукции на скорости конвейера: дефекты формы, повреждения упаковки, отклонения по геометрии и цвету, отсутствие элементов. Управление отбраковкой.
05Подсчёт и учёт объектов
Пересчёт объектов в кадре на приёмке, отгрузке и внутренних перемещениях, сверка с накладной, фиксация расхождений.
Страница готовится
06Аналитика загрузки и простоев
Оцифровка перемещений и активности по зонам, расчёт полезного времени и простоев, тепловые карты загрузки участков для планирования смен.
07Разбор спорных ситуаций по видеоархиву
Автоматическая привязка событий к записи, поиск по архиву за период, восстановление хронологии инцидента без ручного отсмотра часов видео.
Страница готовится
08Анализ поведения животных
Анализ активности и поведенческих паттернов животных по видео: контроль состояния поголовья, выявление отклонений, определение физиологических состояний.
Страница готовится
09Спортивная видеоаналитика
Трекинг спортсменов и снаряда, оценка поз и действий, автоматическое формирование протокола, снижение доли спорных судейских решений.
Страница готовится
10Кастомные модели компьютерного зрения
Задачи, для которых нет готового модуля: проверка реализуемости на ваших данных, сбор и разметка датасета, обучение и внедрение модели.
Страница готовится
Опыт наших клиентов
YAVVI внедрили видеоаналитику, которая сократила простои и оптимизировала логистику.
YAVVI внедрили систему контроля качества на базе computer vision, снизив брак и ускорив проверку продукции.
Реализовали AI-решение для обработки документов, что ускорило работу с данными и уменьшило объём ручной обработки.
Распознавание номеров подняли на существующих камерах, без замены парка. Журнал въезда собирается сам, спорные ситуации разбираем по видео за минуты.
Контроль СИЗ и опасных зон закрыл главную боль охраны труда: нарушения фиксируются автоматически, а не выборочно на обходе.
Пилот уложился в восемь недель и с понятной метрикой. Когда цифры сошлись, решение о промышленном внедрении принимали без долгих обсуждений.
Модель встроили в наш учётный контур, а не поставили сбоку. Операторы работают в привычном интерфейсе и почти не заметили переход.
Отдельно ценно, что на аудите нам честно сказали, какие две задачи из пяти автоматизировать невыгодно. Это сэкономило бюджет ещё до старта.
Разметку матчей и сбор статистики отдали системе. Аналитики перестали тратить вечера на перемотку и занялись собственно разбором.
Обсудим вашузадачу
Вам необязательно иметь чёткую задачу. Оставьте контакты, и мы разберём ваши текущие бизнес-процессы и честно покажем, где внедрение технологий даст реальный финансовый результат.
Связаться с нами