gleb.molotkov@yavvi.ai

Видеоаналитика на камерах, которые у вас уже стоят

Подключаемся к вашим камерам по RTSP и ONVIF. Распознавание работает на сервере внутри сети, события уходят туда, где на них реагируют. Менять камеры обычно не нужно.

Как идёт проект

Четыре этапа. Первый отвечает на вопрос, стоит ли браться за остальные.

Сроки, недели
Сроки, недели
ЭтапСрок, нед.
Аудит1-2 нед.
Датасет2-5 нед.
Железо3-6 нед.
Интеграция5-7 нед.
MVP6-8 нед.

  1. Аудит записей

    Проверяем на ваших камерах сценарии, которые можем отслеживать.

  2. Датасет

    Размечаем под вашу сцену: ракурсы, спецодежду, освещение для увеличения точности в эксплуатации

  3. Железо

    Конфигурацию сервера считаем до закупки. Инференс делаем на периметре площадки, видео не покидает локальной сети.

  4. Интеграция

    Событие доходит до ответственного за секунды - в тот интерфейс, где он уже работает ( Telegram, почта, дашборд и тд).

Направление в цифрах

Компьютерное зрение - крупнейшее из трёх направлений по числу видов задач, которые мы закрываем.

Направления в долях
  • Видеоаналитика и компьютерное зрение
  • Искусственный интеллект и данные
  • Разработка полного цикла
Направления в долях
НаправлениеДоля
Видеоаналитика и компьютерное зрение45%
Искусственный интеллект и данные27%
Разработка полного цикла27%

Принципы

  • Без биометрии

    Детекция объектов, событий и поз. Лица не идентифицируем - согласований по биометрии не требуется.

  • Точность с допуском

    Стопроцентной не обещаем. Фиксируем долю пропусков и ложных срабатываний под ваш процесс.

  • Отказ, если нерешаемо

    На текущей инфраструктуре - отдаём расчёт нужных изменений и возвращаемся позже.

Задачи направления

Опыт наших клиентов

Алексей Кузнецов

YAVVI внедрили видеоаналитику, которая сократила простои и оптимизировала логистику.

Алексей Кузнецов
Position CTO,
LogiCore Systems
Мария Левченко

YAVVI внедрили систему контроля качества на базе computer vision, снизив брак и ускорив проверку продукции.

Мария Левченко
Директор по операционной эффективности, PromTech Group
Дмитрий Орлов

Реализовали AI-решение для обработки документов, что ускорило работу с данными и уменьшило объём ручной обработки.

Дмитрий Орлов
Head of Digital Transformation,
Retail Axis

Мой проект - тематический сайт знакомств. Я оцениваю его как проект высокого уровня сложности: очень непросто найти разработчиков, которые могли бы его реализовать. Я работал с командой Глеба в течение более двух лет с перерывами, которые были связаны исключительно с моим финансовым состоянием. По итогу могу сказать, что вполне доволен проделанной работой. Ребята знают своё дело, с хорошей коммуникабельностью, и всегда помогут советом. В данный момент вся основная работа сделана, сайт находится в рабочем состоянии и набирает пользователей. Есть идеи по добавлению новых функций, и если я решусь на это, то буду реализовывать их и дальше с этой командой.

Роман
Владелец проекта,
проект под NDA

Команда Глеба была профессиональной, оперативно реагировали на любые возникающие вопросы и шли навстречу в рабочих моментах. В ходе работы с командой были реализованы части и компоненты масштабного сервиса AI LMS платформы.

ООО «ИОК «Интеллект+»
Заказчик,
AI LMS платформа

Мы разрабатывали несколько сервисов, часть из них запускалась в формате MVP: в частности, автоматизировали обработку запросов корпоративных заказчиков на аренду спортивных площадок. Команда проекта была на связи, и мы активно двигались по нашим требованиям. Достаточно оперативно реализовали и запустили продукт. Спасибо команде!

Александр Меркулов
Заказчик,
сервисы аренды спортивных площадок

Обращались в YAVVI за доработками нашего сайта pakpakych.ru. Стек у нас не самый простой: Django, GarpixCMS и React SPA. До этого несколько подрядчиков ограничивались общими рекомендациями «в вакууме». Ребята зашли иначе: сначала провели полноценный технический аудит, разобрали каждый из 26 пунктов нашего ТЗ и по каждому написали, что уже реализовано, чего нет и почему. Отдельно ценно, что не стали продавать нам лишние работы, а честно указали, где функционал в проекте уже есть и где два пункта дублируют друг друга. По ходу аудита нашли критичную проблему, о которой мы не подозревали, и одна эта находка окупила всю работу. По каждой задаче была вилка часов и тип работ, никаких «примерно месяц», всё проверялось руками и подтверждалось инструментами. Каждая доработка выведена в админку, это принципиально: мы получили не разовый результат, а инструмент, плюс обучение нашей команды. Рекомендую тем, у кого нетиповой стек и нужен подрядчик, который сначала разберётся, а потом делает. Продолжаем сотрудничество.

Никита
Заказчик,
pakpakych.ru

Обсудим вашузадачу

Вам необязательно иметь чёткую задачу. Оставьте контакты, и мы разберём ваши текущие бизнес-процессы и честно покажем, где внедрение технологий даст реальный финансовый результат.

Связаться с нами