Автоматизируем контроль и ускоряем процессы на производствах и складах. Рядом с этим делаем модели машинного обучения и заказные системы. Внедряем автоматический контроль, который не устает и не ошибается.
Найти точки оптимизацииКак наши решения трансформируют бизнес
Снижение операционных расходов за счёт автоматизации рутинных процессов
Ускорение процесса контроля качества и сортировки
Рост маржинальности бизнеса за счёт AI-интеграций
Срок запуска первой рабочей версии продукта в неделях
Экспертиза в AI, computer vision и разработке масштабируемых цифровых продуктов для бизнеса
Подключаемся к вашему видеонаблюдению, разворачиваем детекцию внутри контура и отдаём события туда, где на них реагируют. Контроль СИЗ и опасных зон, качество продукции на линии, распознавание номеров, подсчёт объектов, аналитика загрузки, поведение животных, спортивная аналитика.
Задача, решение и результат. Названия заказчиков закрыты соглашениями
Склад и логистика. Клиент под NDA.
Дано
Исключить человеческий фактор при контроле доступа и мониторинге территории.
Решение
Видеоаналитика и распознавание номеров в существующей инфраструктуре, платформа с личными кабинетами и приёмом платежей.
Результат
94%
распознавания на въездной группе, включая ночные смены и осадки. Пропускной режим работает без оператора.
Спорт. Клиент под NDA.
Дано
Снизить влияние предвзятости судей и автоматизировать сбор статистики поединка.
Решение
Система отслеживает удары, зону поражения и вращения в реальном времени и формирует протокол по итогам поединка.
Результат
Протокол собирается автоматически, судейская бригада разбирает только спорные эпизоды. Качество распознавания зависит от ракурса и освещения, параметры подбираются на каждой площадке отдельно.
Бэкофис и языковые модели. Клиент под NDA.
Дано
Снизить нагрузку на персонал и ускорить обработку больших объёмов документов.
Решение
Классификация входящих документов, извлечение реквизитов и маршрутизация запросов по ответственным.
Результат
минус 40%
времени на обработку рутинных документов при сохранении ручной проверки спорных случаев.
Помимо систем компьютерного зрения команда делает финтех, электронную коммерцию, SaaS-платформы, мобильные приложения и порталы. В публичном портфолио 54 проекта со ссылками на работающие продукты.
Смотреть портфолиоВам не нужно составлять сложное ТЗ. Мы готовы провести короткий аудит ваших текущих процессов и честно сказать, есть ли там потенциал для автоматизации и снижения издержек
Назначить вводный звонокВнутри одной команды собрана экспертиза по компьютерному зрению, работе с данными и языковыми моделями. Поддерживается полный цикл разработки: бэкенд, мобильные приложения, интеграции с учётными системами, поэтому любой проект доводится до полноценной системы с интерфейсом, отчётами и обменом данными, будь то задача по веб-платформе или мобильному приложению.
Founder
Аудит объекта, экономика проекта, сопровождение внедрения
CTO, компьютерное зрениеCTO, инженер компьютерного зрения
Архитектура решений, детекция и трекинг, YOLO, DeepStream, RTSP
ML-инженер
Разметка и обучение моделей, языковые модели, поиск по документам
Backend и интеграции
Платформы и API, обмен данными с 1С, WMS, CRM и СКУД
Frontend и мобильная разработка
Личные кабинеты, админ-панели, приложения под iOS и Android
Менеджер проектовМенеджер проектов
Планирование релизов, сроки и приёмка
Фрагмент записи с камеры, выгрузка из учётной системы, ссылка на текущий продукт или описание процесса словами. Техническое задание, доступы и согласования на этом шаге не нужны.
Что решается имеющимися инструментами, что требует обучения модели или разработки под вас, а что не решается на текущей инфраструктуре.
Смета по ролям и часам, план по неделям, требования к оборудованию и доступам.
Обучение моделей на ваших данных или сборка первой версии системы, интерфейс с событиями и отчётами, уведомления в тот канал, которым вы уже пользуетесь.
Следующая камера, следующий участок, следующий модуль подключаются быстрее и дешевле первого, потому что архитектура и разметка уже собраны.
YAVVI внедрили видеоаналитику, которая сократила простои и оптимизировала логистику.
YAVVI внедрили систему контроля качества на базе computer vision, снизив брак и ускорив проверку продукции.
Реализовали AI-решение для обработки документов, что ускорило работу с данными и уменьшило объём ручной обработки.
Распознавание номеров подняли на существующих камерах, без замены парка. Журнал въезда собирается сам, спорные ситуации разбираем по видео за минуты.
Контроль СИЗ и опасных зон закрыл главную боль охраны труда: нарушения фиксируются автоматически, а не выборочно на обходе.
Пилот уложился в восемь недель и с понятной метрикой. Когда цифры сошлись, решение о промышленном внедрении принимали без долгих обсуждений.
Модель встроили в наш учётный контур, а не поставили сбоку. Операторы работают в привычном интерфейсе и почти не заметили переход.
Отдельно ценно, что на аудите нам честно сказали, какие две задачи из пяти автоматизировать невыгодно. Это сэкономило бюджет ещё до старта.
Разметку матчей и сбор статистики отдали системе. Аналитики перестали тратить вечера на перемотку и занялись собственно разбором.
Вам необязательно иметь чёткую задачу. Оставьте контакты, и мы разберём ваши текущие бизнес-процессы и честно покажем, где внедрение технологий даст реальный финансовый результат.
Связаться с нами
