Перейти к содержанию

Сбор и разметка данных

Готовим данные, на которых обучаются модели: собираем, чистим, размечаем и проверяем. От этой части зависит, будет ли точность в эксплуатации такой же, как на демонстрации.

Какую задачу закрывает

Модель, обученная на открытых наборах, на вашем объекте работает хуже: ракурсы камер, освещение, спецодежда, упаковка и оборудование отличаются от обучающей выборки. Разметка нескольких тысяч кадров с вашей площадки даёт больший прирост точности, чем усложнение архитектуры модели.

Что делаем

  • Разметка изображений и видео: боксы, полигоны, ключевые точки, треки
  • Разметка текста: классы, сущности, оценки
  • Многоэтапная валидация с контролем согласованности между разметчиками
  • Формирование обучающих и отложенных выборок
  • Работа в закрытом контуре и под соглашением о неразглашении

Как работает

Начинаем с инструкции по разметке: что считается объектом, где граница класса, как размечать спорные случаи. Инструкцию согласуем с вами на пробной партии.

Затем размечаем партиями. Часть кадров размечается двумя людьми независимо, расхождения разбираются отдельно и уточняют инструкцию. Выборку для проверки модели откладываем заранее и в обучение не берём.

Безопасность данных

Работаем под NDA, при необходимости разметка идёт на вашей инфраструктуре, и данные не покидают контур. Доступ к данным ограничен людьми на проекте.

Что вы получаете

Размеченный датасет в нужном формате, инструкцию по разметке, отчёт о согласованности между разметчиками, разбиение на обучающую и отложенную выборки.

Метрики и приёмка

Принимаем партии по выборочной проверке: доля кадров без ошибок разметки и согласованность между разметчиками на дублированной части. Пороги фиксируем после пробной партии.

Сроки

Пробная партия и согласование инструкции - около недели. Дальше срок зависит от объёма и сложности разметки: боксы размечаются в разы быстрее, чем полигоны или ключевые точки.

Частые вопросы

Можно ли разметить только данные, без обучения модели?

Да, разметку берём и отдельной услугой, в том числе для команд, которые обучают модели сами.

Опыт наших клиентов

Мой проект - тематический сайт знакомств. Я оцениваю его как проект высокого уровня сложности: очень непросто найти разработчиков, которые могли бы его реализовать. Я работал с командой Глеба в течение более двух лет с перерывами, которые были связаны исключительно с моим финансовым состоянием. По итогу могу сказать, что вполне доволен проделанной работой. Ребята знают своё дело, с хорошей коммуникабельностью, и всегда помогут советом. В данный момент вся основная работа сделана, сайт находится в рабочем состоянии и набирает пользователей. Есть идеи по добавлению новых функций, и если я решусь на это, то буду реализовывать их и дальше с этой командой.

Роман
Владелец проекта,
проект под NDA

Команда Глеба была профессиональной, оперативно реагировали на любые возникающие вопросы и шли навстречу в рабочих моментах. В ходе работы с командой были реализованы части и компоненты масштабного сервиса AI LMS платформы.

ООО «ИОК «Интеллект+»
Заказчик,
AI LMS платформа

Мы разрабатывали несколько сервисов, часть из них запускалась в формате MVP: в частности, автоматизировали обработку запросов корпоративных заказчиков на аренду спортивных площадок. Команда проекта была на связи, и мы активно двигались по нашим требованиям. Достаточно оперативно реализовали и запустили продукт. Спасибо команде!

Александр Меркулов
Заказчик,
сервисы аренды спортивных площадок

Обращались в YAVVI за доработками нашего сайта pakpakych.ru. Стек у нас не самый простой: Django, GarpixCMS и React SPA. До этого несколько подрядчиков ограничивались общими рекомендациями «в вакууме». Ребята зашли иначе: сначала провели полноценный технический аудит, разобрали каждый из 26 пунктов нашего ТЗ и по каждому написали, что уже реализовано, чего нет и почему. Отдельно ценно, что не стали продавать нам лишние работы, а честно указали, где функционал в проекте уже есть и где два пункта дублируют друг друга. По ходу аудита нашли критичную проблему, о которой мы не подозревали, и одна эта находка окупила всю работу. По каждой задаче была вилка часов и тип работ, никаких «примерно месяц», всё проверялось руками и подтверждалось инструментами. Каждая доработка выведена в админку, это принципиально: мы получили не разовый результат, а инструмент, плюс обучение нашей команды. Рекомендую тем, у кого нетиповой стек и нужен подрядчик, который сначала разберётся, а потом делает. Продолжаем сотрудничество.

Никита
Заказчик,
pakpakych.ru

Обсудим вашузадачу

Вам необязательно иметь чёткую задачу. Оставьте контакты, и мы разберём ваши текущие бизнес-процессы и честно покажем, где внедрение технологий даст реальный финансовый результат.

Связаться с нами

  • Свяжемся в течение дня
  • Подпишем NDA до обсуждения данных
  • Удобнее в мессенджере? Напишите в Telegram