Перейти к содержанию

Обработка документов

Система читает сканы, фотографии и электронные документы, извлекает нужные поля и передаёт их в учётную систему. Ручной ввод остаётся только на пограничных случаях, которые система отправляет человеку сама.

Какую задачу закрывает

Накладные, акты, счета и договоры приходят в разных форматах, и кто-то перепечатывает из них реквизиты в учётную систему. Это медленно, ошибки находятся при сверке, а при росте потока приходится нанимать людей на ввод.

Что делаем

  • Распознавание печатного и рукописного текста
  • Извлечение реквизитов из накладных, актов, счетов, договоров
  • Классификация входящего потока документов по типам
  • Сверка извлечённых данных с учётной системой и выявление расхождений
  • Маршрутизация на ручную обработку при низкой уверенности

Как работает

Документ проходит классификацию, затем разбор полей по шаблону своего типа. Каждое значение получает оценку уверенности, значения ниже порога уходят оператору на подтверждение.

Доля документов, обработанных полностью автоматически, становится измеримым показателем. Её повышают дообучением на исправлениях операторов.

Интеграции

1С и другие учётные системы, СЭД, почтовые ящики и папки, куда приходят документы, ЭДО. Результат записывается в учётную систему или выгружается в нужном формате.

Что вы получаете

Меньше ручного ввода, измеримую долю автоматически обработанных документов, журнал расхождений, интерфейс оператора для пограничных случаев.

Метрики и приёмка

На контрольной выборке ваших документов измеряем точность по каждому полю и долю документов, прошедших без участия оператора. Отдельно считаем по типам документов и по качеству сканов.

Сроки

Прототип на двух-трёх типах документов - от трёх недель. Подключение остальных типов и интеграция с учётом - поэтапно.

Частые вопросы

Справится ли система с плохими сканами?

С частью - да. Если поле не читается уверенно, документ уходит оператору, а не попадает в учёт с ошибкой.

Опыт наших клиентов

Мой проект - тематический сайт знакомств. Я оцениваю его как проект высокого уровня сложности: очень непросто найти разработчиков, которые могли бы его реализовать. Я работал с командой Глеба в течение более двух лет с перерывами, которые были связаны исключительно с моим финансовым состоянием. По итогу могу сказать, что вполне доволен проделанной работой. Ребята знают своё дело, с хорошей коммуникабельностью, и всегда помогут советом. В данный момент вся основная работа сделана, сайт находится в рабочем состоянии и набирает пользователей. Есть идеи по добавлению новых функций, и если я решусь на это, то буду реализовывать их и дальше с этой командой.

Роман
Владелец проекта,
проект под NDA

Команда Глеба была профессиональной, оперативно реагировали на любые возникающие вопросы и шли навстречу в рабочих моментах. В ходе работы с командой были реализованы части и компоненты масштабного сервиса AI LMS платформы.

ООО «ИОК «Интеллект+»
Заказчик,
AI LMS платформа

Мы разрабатывали несколько сервисов, часть из них запускалась в формате MVP: в частности, автоматизировали обработку запросов корпоративных заказчиков на аренду спортивных площадок. Команда проекта была на связи, и мы активно двигались по нашим требованиям. Достаточно оперативно реализовали и запустили продукт. Спасибо команде!

Александр Меркулов
Заказчик,
сервисы аренды спортивных площадок

Обращались в YAVVI за доработками нашего сайта pakpakych.ru. Стек у нас не самый простой: Django, GarpixCMS и React SPA. До этого несколько подрядчиков ограничивались общими рекомендациями «в вакууме». Ребята зашли иначе: сначала провели полноценный технический аудит, разобрали каждый из 26 пунктов нашего ТЗ и по каждому написали, что уже реализовано, чего нет и почему. Отдельно ценно, что не стали продавать нам лишние работы, а честно указали, где функционал в проекте уже есть и где два пункта дублируют друг друга. По ходу аудита нашли критичную проблему, о которой мы не подозревали, и одна эта находка окупила всю работу. По каждой задаче была вилка часов и тип работ, никаких «примерно месяц», всё проверялось руками и подтверждалось инструментами. Каждая доработка выведена в админку, это принципиально: мы получили не разовый результат, а инструмент, плюс обучение нашей команды. Рекомендую тем, у кого нетиповой стек и нужен подрядчик, который сначала разберётся, а потом делает. Продолжаем сотрудничество.

Никита
Заказчик,
pakpakych.ru

Обсудим вашузадачу

Вам необязательно иметь чёткую задачу. Оставьте контакты, и мы разберём ваши текущие бизнес-процессы и честно покажем, где внедрение технологий даст реальный финансовый результат.

Связаться с нами

  • Свяжемся в течение дня
  • Подпишем NDA до обсуждения данных
  • Удобнее в мессенджере? Напишите в Telegram