Аналитика данных и прогнозирование
Работаем с данными, которые у вас уже копятся: продажами, загрузкой, показаниями оборудования, логами операций. На выходе прогноз, поиск отклонений или рекомендация в интерфейсе, которым пользуется тот, кто принимает решение.
Какую задачу закрывает
Закупки и графики смен планируются по прошлому году и опыту руководителя. Отклонения в работе оборудования или в операциях замечают, когда они уже вылились в простой или потери. Данные при этом лежат в учётной системе и не используются.
Что делаем
- Прогнозирование спроса, загрузки, потребления
- Обнаружение аномалий в операционных и технических данных
- Рекомендательная логика для планирования и закупок
- Сегментация и анализ клиентской базы
- Дашборды и отчётность поверх результатов моделей
Как работает
Сначала собираем и чистим данные из ваших систем, затем проверяем простые методы, и только если они не справляются, переходим к сложным моделям. Прогноз сравниваем с тем, как вы планируете сейчас, на истории, которую модель не видела.
Результат встраивается в рабочий процесс: рекомендация по закупке в карточке товара, сигнал об аномалии ответственному, прогноз загрузки в планировщике смен.
Требования к данным
Качество прогноза определяется глубиной и полнотой истории. На первой встрече смотрим, что у вас накоплено, и говорим, достаточно ли этого. Иногда правильный первый шаг - наладить сбор данных, и тогда мы предлагаем начать с него.
Интеграции
1С, ERP, CRM, базы данных, выгрузки из оборудования, BI-системы. Результат возвращаем в те же системы или в отдельный дашборд.
Что вы получаете
Модель прогноза или поиска аномалий на ваших данных, отчёт о точности на исторических данных, интеграцию в рабочий интерфейс, регламент переобучения.
Сроки
Аудит данных и первая модель на истории - от трёх недель. Встраивание в процессы - по итогам проверки на истории.
Частые вопросы
Сколько нужно истории для прогноза?
Зависит от сезонности и числа товаров или объектов. Для прогноза с сезонностью обычно нужна история хотя бы за два полных сезона.
Опыт наших клиентов
Мой проект - тематический сайт знакомств. Я оцениваю его как проект высокого уровня сложности: очень непросто найти разработчиков, которые могли бы его реализовать. Я работал с командой Глеба в течение более двух лет с перерывами, которые были связаны исключительно с моим финансовым состоянием. По итогу могу сказать, что вполне доволен проделанной работой. Ребята знают своё дело, с хорошей коммуникабельностью, и всегда помогут советом. В данный момент вся основная работа сделана, сайт находится в рабочем состоянии и набирает пользователей. Есть идеи по добавлению новых функций, и если я решусь на это, то буду реализовывать их и дальше с этой командой.
Команда Глеба была профессиональной, оперативно реагировали на любые возникающие вопросы и шли навстречу в рабочих моментах. В ходе работы с командой были реализованы части и компоненты масштабного сервиса AI LMS платформы.
Мы разрабатывали несколько сервисов, часть из них запускалась в формате MVP: в частности, автоматизировали обработку запросов корпоративных заказчиков на аренду спортивных площадок. Команда проекта была на связи, и мы активно двигались по нашим требованиям. Достаточно оперативно реализовали и запустили продукт. Спасибо команде!
Обращались в YAVVI за доработками нашего сайта pakpakych.ru. Стек у нас не самый простой: Django, GarpixCMS и React SPA. До этого несколько подрядчиков ограничивались общими рекомендациями «в вакууме». Ребята зашли иначе: сначала провели полноценный технический аудит, разобрали каждый из 26 пунктов нашего ТЗ и по каждому написали, что уже реализовано, чего нет и почему. Отдельно ценно, что не стали продавать нам лишние работы, а честно указали, где функционал в проекте уже есть и где два пункта дублируют друг друга. По ходу аудита нашли критичную проблему, о которой мы не подозревали, и одна эта находка окупила всю работу. По каждой задаче была вилка часов и тип работ, никаких «примерно месяц», всё проверялось руками и подтверждалось инструментами. Каждая доработка выведена в админку, это принципиально: мы получили не разовый результат, а инструмент, плюс обучение нашей команды. Рекомендую тем, у кого нетиповой стек и нужен подрядчик, который сначала разберётся, а потом делает. Продолжаем сотрудничество.
Профильный кейс
Масариф - финансовый AI-рынок ОАЭОбсудим вашузадачу
Вам необязательно иметь чёткую задачу. Оставьте контакты, и мы разберём ваши текущие бизнес-процессы и честно покажем, где внедрение технологий даст реальный финансовый результат.
Связаться с нами